Künstliche Intelligenz steht auf der Agenda nahezu aller Handels- und Herstellerunternehmen – doch zwischen strategischer Relevanz und operativer Umsetzung klafft weiterhin eine deutliche Lücke.
Die ECC CLUB Studie 2025 „Intelligence Rising – Mit Daten, KI und Mindset in die Zukunft“ beleuchtet den Status quo der KI-Implementierung in der deutschen Hersteller- und Händlerlandschaft und zeigt: Die Potenziale sind erkannt, die Hürden aber real.
Zentrale Erkenntnisse der Studie
- KI ist kein Nischenthema mehr, aber noch kein Standard in der Umsetzung:
82 % der Unternehmen beschäftigen sich bereits mit KI – getrieben durch Effizienzsteigerung (53 %), Prozessautomatisierung (44 %) und bessere Datenanalyse & Prognose (41 %) - Ungleichgewicht in der Nutzung von KI entlang der Wertschöpfung:
KI-Lösungen sind vor allem in strukturierten, operativen Bereichen wie IT (59 %) und Logistik (58 %) fortgeschritten, während insbesondere das Personalwesen mit deutlich geringerer Reife hinterherhinkt (31 %) - Kompetenzlücke als zentrales Skalierungsproblem:
Fachkräftemangel (35 %) sowie fehlendes Wissen und mangelndes Vertrauen (je 27 %) bremsen die Umsetzung stärker als technologische Fragestellungen - Daten als limitierender Faktor für den KI-Einsatz:
86 % sehen deutlichen Verbesserungsbedarf bei der internen Datenqualität – trotz vorhandener Richtlinien (57 %). Datensilos, fehlende Datenmengen und die Integration in bestehende Systeme erschweren den produktiven Einsatz von KI - Fehlende strukturelle Verankerung von KI in Organisation und Steuerung:
Eine klare Strategie, konsistente Data Governance und die systematische Einbindung von Mitarbeitenden sind zentrale Voraussetzungen, um KI über Pilotprojekte hinaus zu skalieren
Einordnung von Safaric Consulting
Vor diesem Hintergrund wird deutlich, dass die größte Herausforderung nicht mehr in der Identifikation von Use Cases liegt, sondern in deren Umsetzung und Skalierung.
Ralph Lippoldt, Senior Manager bei Safaric Consulting, bringt es auf den Punkt:
„Unternehmen haben sich über die letzten Jahre stark verbessert, sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren. Weil aber die Komplexität der KI-Projekte wächst, fehlt es einerseits an technischem Know-how, z. B. für die KI-Programmierung und das Datenmanagement, und andererseits an fachlicher KI-Kompetenz, z. B. zur Prozessanalyse und zum Aufbau von KI-Kompetenzteams.“
Und weiter:
„Zusätzlich wächst die Bedeutung klassischer Managementkompetenzen im KI-Kontext, wie z. B. Projektmanagement und Change Management. Letztlich müssen Handelsunternehmen ihren KI-Reifegrad gezielt steigern, indem sie das allgemeine KI-Bewusstsein, die langfristige KI-Strategie, die konkrete KI-Umsetzungskompetenz und die nachhaltige KI-Wertschöpfung gleichermaßen fördern.“
Aus unserer Sicht liegt der Schlüssel daher nicht im isolierten Ausbau einzelner KI-Anwendungen, sondern in der gezielten Entwicklung eines ganzheitlichen KI-Reifegrads. Weitere Informationen zum KI-Reifegradmodell von Safaric Consulting finden Sie im KI-Index 2025: Künstliche Intelligenz im Handel.
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Management Summary
Die wichtigsten Ergebnisse der Studie stehen hier kostenfrei zum Download bereit.
Full Report
Den vollständigen Report zur Studie können Sie direkt beim IFH Köln erwerben.