Kundenprojekt
Proof of Concept: Data Warehouse und Reporting-Tool
- Branche: Konsumgüterindustrie
- Kunde: Deutschlandweit führender Konsumgüterhersteller im Bereich Lebensmittel
- Projektdauer: ca. 5 Monate
Problemstellung
- Der Kunde hatte ein unternehmensweites Finance Transformationsprogramm zur Neuaufstellung der Finanz-Architektur gestartet, um das Datenmodell sowie die Prozesse im Finanz- und Controlling-Bereich zu standardisieren
- In diesem Kontext sollten auch das bestehende SAP BW und das auf SAP BW basierte Berichtswesen modernisiert werden
- In Voranalysen waren die Systeme SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC) bereits vorausgewählt worden. Die Eignung sollte durch einen formalen Proof of Concept (PoC) bestätigt werden
- Bei zentralen Fachbereichen und Business Units waren bereits erste Use Cases eingesammelt und eine erste Priorisierung vorgenommen worden
- Zur Durchführung des Proof of Concepts fehlten dem Kunden die notwendigen Ressourcen mit der passenden Expertise
Unser Beitrag
- Detaillierung der Anforderungen mit den Fachbereichen sowie anschließende Spezifizierung für die Umsetzung
- Dokumentation der notwendigen Datenobjekte, Datenherkunft, Rechenlogik sowie Visualisierungs- und sonstigen Anforderungen (z.B. Kollaborationsfunktionen)
- Gruppierung der Use Cases (z.B. Frontend- vs. Backend-bezogene Use Cases) sowie erste Vorauswahl für den PoC
- Validierung und Bestätigung der Vorauswahl mit dem Projektteam (Fachbereich und IT) sowie dem Programmmanagement
- Konsolidierung aller Anforderungen in einen Bewertungsrahmen
- Bewertung der umgesetzten Use Cases mit dem Projektteam
- Erarbeitung Datenmodell sowie methodischer Grundlagen
- Durchführung von Experteninterviews zur Aufnahme des Datenflusses sowie der Datenobjekte
- Durchführung von mehreren Workshops zur Sammlung und Diskussion der Grundlagen, Einbringen von Best Practices und Erfahrungen
Kundennutzen
- Einbindung der Anwender bei der Aufnahme und Dokumentation der Use Cases
- Saubere Dokumentation und Aufbereitung der Anforderungen; „ready to use“ für die Umsetzung
- Systematische Bewertung und Priorisierung der Use Cases
- Buy-in für die Auswahl im Projektteam und Programm Management
- Erfolgreiche Durchführung des PoCs mit abschließender Bewertung gemäß dem abgestimmtem Bewertungsrahmen
- Dokumentation des Datenmodells und Aufzeigen von Handlungsbedarfen, Formulierung von Empfehlungen
- Schaffung der Voraussetzungen für eine erfolgreiche Migration auf die neuen Data-Warehouse- und Reporting-Systeme